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중학생의 자살사고 예측모형 : 데이터 마이닝을 적용한 위험요인과 보호요인의 탐색
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  • 중학생의 자살사고 예측모형 : 데이터 마이닝을 적용한 위험요인과 보호요인의 탐색
  • A Forecast Model on Middle School Students\' Suicidal Ideation:The investigation Risk factors and Protective factors Using Data Mining
저자명
이주리
간행물명
아동과 권리KCI
권/호정보
2009년|13권 2호(통권37호)|pp.227-246 (20 pages)
발행정보
한국아동권리학회|한국
파일정보
정기간행물|KOR|
PDF텍스트(0.36MB)
주제분야
유아교육학
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국문초록

본 연구에서는 데이터 마이닝을 통해 중학생의 자살사고(suicidal ideation)에 대한 위험요인과 보호요인을 탐색하였다. 이를 위해 한국교육고용패널(KEEP)의 중학교 데이터를 활용하였으며, 연구대상자는 총 2000명으로 남학생 996명, 여학생 1004명이었다. 의사결정 나무분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중학생의 자살사고를 예측하는 가장 중요한 변인은 가정생활 만족도였다. 둘째, 가정생활 만족도가 낮은 집단에서 남학생에게는 성별이 보호요인으로 작용하였고, 여학생에게는 성별이 위험요인으로 작용하였다. 셋째, 가정생활 만족도가 낮은 남학생은 친구 관계에 대한 고민이 위험요인으로 나타난 반면, 가정생활 만족도가 낮은 여학생은 부모와의 불화에 대한 고민이 위험요인이었다. 넷째, 가정생활 만족도가 높은 집단에서는 이성 친구에 대한 고민이 위험요인으로 나타났다. 다섯째, 가정생활 만족도도 높고 이성 친구에 대한 고민도 적은 청소년들에게는 가정의 경제 형편에 대한 고민이 위험요인으로 나타났다.

영문초록

This study used data mining to investigate the risk factors and protective factors in middle school students\' suicidal ideation. Data employed from a KEEP (Korean Education and Employment Panel). Participants were 2000 (boy 996, girl 1004) middle school students. Decision tree model revealed that:(1) The most important predictor was family life satisfaction; (2) In condition of family life dissatisfactions, sex was predicted as protective factor for boys, but was predicted as risk factor for girl. (3) While serious agony about relationship with peer was predicted as risk factor in condition of boys with family life dissatisfactions, serious agony about trouble with parents was predicted as risk factor in condition of girls with family life dissatisfactions. (4) Serious agony about relationship with romantic partner was predicted as risk factor in condition of high family life satisfaction. (5) Serious agony about family\'s economic status was predicted as risk factor in condition of no agony about relationship with romantic partner with high family life satisfaction.

목차

Ⅰ.서론
Ⅱ.연구 방법
Ⅲ.연구 결과 
Ⅳ.논의 및 결론 
참고 문헌
ABSTRACT

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